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基于图像识别的机房设备信号灯状态智能巡检技术研究

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摘要本文研究机房通信设备智能巡视技术，基于通信设备信号灯状态图像识别技术，开发机房通信设备智能巡检系统平台，采用基于模式识别的智能视频/图像分析技术，利用采集到的图像样本构建轻量化YOLO模型的训练集与验证集，通过信号灯状态图像识别检测算法自动识别通信设备的信号灯状态，智能判断设备的运行是否出现异常或故障，实现机房设备的无人化巡检、远程在线监测与故障告警，及时发现通信设备的运行工况和异常状态，实现机房设备的智能化巡检和运维管理，确保电力通信系统的安全稳定运行。

作者杨君中王兴龙赵晨凯杨森蔡茜

作者单位国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

出处《百科论坛电子杂志》 2023年24期

关键词图像识别；深度学习；通信设备；信号灯；YOLO模型；智能巡检

出版日期 2023-12-30