摘要
本文旨在探讨基于人工智能的电力营销稽核方法，以解决传统稽核方法存在的问题，提高电力营销稽核的科学性和精准度。首先阐述了将人工智能应用在电力营销稽核当中的重要价值，随后分析了电力营销稽核领域常用人工智能，包括专家系统、群智能算法和BP网络；并构建了基于人工智能的电力营销稽核系统结构，包括整体架构与功能模块；最后提出了基于人工智能的电力营销稽核具体应用策略，包括利用全面数据分析实现智能化管理、借助多种数据模型实现专项稽核、通过线上稽核评价推动整改落实。一方面希望能够丰富该领域研究成果，另一方面希望强化电力企业营销质量以及稽核效果，推动电力企业持续改革。
出版日期
2024-02-29
