摘要
随着城市化进程的加速和大数据技术的快速发展，城市交通问题成了亟待解决的关键问题之一。因此，本研究主要围绕智慧城市和大数据背景下的交通管理展开。首先总结了智慧城市的基本理念及其在交通管理中的显著优势。接着通过运用大数据分析方法，对城市交通数据进行深入洞察，形成交通状态评价模型和交通流预测模型，并在此基础之上开发交通决策优化方案。研究结果表明，大数据分析具有对城市交通状况进行精准阐释和预测的能力，能够从整体上提高城市交通的疏通程度，降低出行时间和能耗，从而优化城市交通资源配置，提高城市交通的运行效率。希望本文为有效应对城市交通问题，构建交通智慧，提供了一定的理论参考和实践指导。
出版日期
2024-04-25
