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面向电力工程信息处理的多元数据特征提取与融合

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摘要随着智能电网与能源互联网的快速发展，电力工程信息处理面临多源异构数据的整合挑战。本文聚焦于多元数据特征提取与融合的关键技术，系统分析电力工程数据的时空特性与模态差异，提出基于深度表征学习的特征分层优化框架。通过构建多尺度特征交互机制与动态权重分配模型，实现数据间的语义关联挖掘与冗余信息剔除。研究表明，该方法可有效提升电力系统状态评估与故障诊断的精度，为复杂场景下的数据协同处理提供理论支撑。

作者吴铁众

作者单位国网衡水市冀州区供电公司

出处《百科论坛电子杂志》 2025年16期

关键词电力信息处理；多源数据融合；特征提取；深度学习；语义关联

出版日期 2025-08-30