摘要
在智能电网数字化转型背景下，电力设备故障诊断与预警技术的革新成为保障电网安全运行的核心命题。本文聚焦用电检查场景，系统解析绝缘故障、机械故障等五类典型电力设备故障的多维特征，构建“多传感器阵列实时感知—机器学习算法智能诊断”的双层诊断体系，并提出“大数据时序建模预测—多指标耦合阈值预警”的双维度风险预判机制。通过变电站主变套管断裂、储能电站大数据预警系统等实际案例，表明该技术体系可有效提升故障诊断准确率与预警时效性，为电力设备状态检修从“被动响应”向“主动预防”转型提供了跨学科融合的技术路径。
出版日期
2025-09-30
