摘要
随着智能电网的快速发展，传统配网工程在效率、可靠性和适应性方面面临瓶颈。人工智能技术通过数据驱动、模式识别与自主学习能力的深度融合，为配网工程的规划、建设、运维及优化提供了新的技术路径。本文系统探讨人工智能在配网工程中的应用框架，分析其在拓扑设计、故障预测、资源调度等核心环节的实现逻辑，并针对当前技术融合的难点提出理论应对策略。研究表明，人工智能技术能够显著提升配网系统的动态响应能力和全局优化水平，但其规模化应用需解决数据质量、算法透明性与跨领域协同等问题。
出版日期
2025-10-15
