基于大数据统计下的汽车保险分析

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摘要本文基于客户的驾驶行为数据信息进行深度数据分析,运用决策树分类,主成分分析,Pearson检验,对客户的驾驶行为习惯进行分析,建立出了基于客户驾驶行为习惯的置信度预测模型,使得对客户有了更加全面的评价,从而使得车险价格有了更加科学的定价,更加有效地提高续保概率.

作者郑家俊黄晨

作者单位四川大学锦江学院

出处《百科论坛电子杂志》 2021年05期

关键词决策树分类主成分分析回归预测 Pearson检验

出版日期 2021-03-15